在數據密集型社會，海量數據為城市管理提供了新工具。專家表示，在保證隱私安全前提下充分利用動態大數據，有助于提升城市管理的精準度和管理水平。

5月18日當天，在北京師范大學和首都科技發展戰略研究院舉辦的金融科技前沿譯著發布暨學術研討會上，美國國家工程院院士、麻省理工學院媒體實驗室聯合創始人亞歷克斯·彭特蘭介紹了大數據用于城市創新管理的具體案例。

他說，過去城市制定人口管理政策，多基于人口年齡、性別、收入等靜態信息。隨著智能手機的廣泛使用，可通過收集手機通話次數、通勤移動數據等動態連接數據分析人的行為偏好，更精準地輔助城市金融服務、交通管理，甚至預測經濟增長。例如，他們通過分析美國一個城市區域與其他區域間的連接度，提前３年預測出該區域的ＧＤＰ增長水平。

英國牛津大學助理教授董曉文在會上介紹了“計算社會學”這一學科門類，這是利用大數據輔助社會學分析的一種新范式。例如，他們利用信用卡用戶在地圖上的“數字軌跡”預測了用戶未來的財政狀況，可輔助銀行征信管理。不過董曉文也指出，由于隱私保護限制，很多個人數據目前只能局限于學術研究層面。

基于大數據分析的軟硬件平臺，麻省理工學院研究團隊還在意大利、盧森堡、墨西哥等多個國家的城市建立了“生活實驗室”，通過量化分析社會生活中產生的數據，為城市管理提供解決方案，如了解和改善公共健康、優化運輸系統、減少犯罪、應對突發災害等。

會上還發布了彭特蘭參與撰寫的兩本著作的中文版，分別是《信任與數據——身份與數據共享的創新框架》和《金融科技前沿：區塊鏈、數字銀行到未來商務市場》。圖書探討了在數據密集型社會如何針對身份管理、信息保護、數據安全等問題提出相應技術解決方案，介紹了改變城市金融服務的新技術。

本文來源：新華社 ? 編輯：王楠

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