???????關鍵詞：大數據 治理創新 電子治理 相關性與因果性

???????大數據這一概念自2001年被提出以來，短短十幾年間，其影響已經從商業競爭延伸至政府治理。數據時代呼喚政府解放思想，采用新的思路、技術和方法進行治理創新以解決現代社會治理中的各種問題。近年來，以美國為首的發達國家，紛紛將大數據的管理和運用上升到戰略層面，以全方位的數據采集和高效的數據處理促進公共部門管理模式的創新。中國政府也于2015年9月頒布《促進大數據發展行動綱要》，力求運用大數據推動經濟發展、促進治理創新、提升政府服務和監管能力，逐步實現政府治理能力現代化。本文正是緣于電子治理實踐的國際經驗，將治理發展放在大數據時代背景下來思考，如何實現治理與新一代信息技術的有效融合和良性互動，應成為當下治理模式創新探索的核心議題。目前學術界和實業界仍對大數據的概念缺乏明確而統一的定義，為便于探討的進一步展開，本文采納美國自然科學基金會對大數據概念的定義，即大數據是巨大數量的高速的、復雜的、多樣的數據，它需要通過先進技術和科技才能捕獲、儲存、傳播、管理和分析。這一定義將用于統攝我們下文中的所有討論。
一、大數據時代治理創新的目標選擇
???????20世紀90年代，治理與互聯網幾乎同步興起。在此過程中，治理不可避免地受到信息通信技術的影響，并且不斷加強對這些新技術的運用，從而引致電子政務的出現和發展。但當進入大數據時代，公共管理模式需要從注重被動的信息獲取變為主動參與，原有的電子政務系統難以有效滿足這一需求，治理創新的價值追求和目標選擇亟需實現根本性轉變。

（一）治理創新的目標選擇源于治理與電子政務所面臨困境

???????治理與電子政務在實施過程中面臨的困境大體可以分為兩類：一是外部環境造成的困難，比如社會參與的意識和能力較低、政府推進的動力不足、信息通信技術基礎設施薄弱、投資大、效益差、數字鴻溝難以消除等等；二是治理和電子政務本身存在的不足，造成了實施過程中的一些困難和障礙。這里主要分析一下第二類問題。因為第一類問題雖然是現實困難，但是嚴格來講，不屬于治理和電子政務范疇的問題，而是綜合反映了一個社會的整體問題。同時，解決好第二類問題，也將極大地促進第一類問題的解決。

???????治理本身的問題主要有三個：一是內在的邏輯矛盾。比如，既要求多元主體共同參與、民主協商，又追求高效率、低成本。價值取向上存在相互沖突的成分，相關理念有時難以落實。二是方法與目標不匹配。一方面強調公民社會，希望更多地實現直接民主；另一方面，囿于實際條件，很多情況下只能采取代議制形式，普通公民很難直接參與。三是實踐中的技術性難題。比如，多元主體如何確定，通過何種機制才能有效形成共識，以及如何避免多數人暴政，更好地保護弱勢群體利益，最大程度地維護社會整體利益等等。?

???????電子政務本身的局限可以歸納為四個方面：一是缺乏改變主體的能力，難以推進政府建立更加科學的組織結構和運作模式；二是不能克服政府各部門之間工作連接的障礙，內部交流難以實現完全順暢；三是不能改變政治決策的程序和內容的科學化，公民只能被動接受，無法參與；四是創新動力不足，政府管理缺乏柔性，難以應對復雜多變的實際情況，通常只能追求簡單統一，損害了創新活力。

???????治理在實施過程中遇到的困難迫切需要新的更加有效的辦法，電子政務的出現與發展為解決這些困難帶來了希望。很多國家和地方的治理活動，也都通過互聯網進行實施。這些嘗試和努力，不僅進一步促進治理在全球的流行，而且探索了很多落實治理理念的新方法、新途徑，成為治理創新不可或缺的重要動力。但從實施成效看，電子政務在初期階段的主要功能，即提高政府工作效率、改善服務質量，以及增加政務透明度等，均取得了顯著成效。這一結果自然進一步增強了社會參與處理公共事務的意愿。同時，政府運轉中使用電子與網絡的觀念不斷拓展，所有國家都在使用電子政務，來描述其使用電子郵件和互聯網進行的內外聯系。很自然，公眾的期望開始升級為使用電子咨詢、電子交易及電子投票等的可能性，電子政務發展的內在邏輯與彌補不足的需要，也促使治理進一步創新，即電子治理。

（二）電子治理理論有利于破解治理難題

???????那么，電子治理能夠有效解決前述困境嗎？從目前的理論和實踐兩方面來看，答案是肯定的。信息通信技術可以在保持低成本、高效率的情況下，對于政府與公民之間的關系產生不同以往的轉變，其中最重要的就是拉近彼此間的距離，增加相互間的互動，使公民有更多的參與機會，提高政府的響應度與責任感。而這種轉變，正是電子治理能夠解決各種問題的前提與基礎。當前，電子治理相關理論與實踐的發展仍處于初期階段，本文認為，治理難題的破解之道需要建立在明確電子治理的定義，理清電子治理與治理、電子政務之間關系的基礎之上。

???????從定義來看，現有對電子治理的定義主要存在如下問題：一是將主體限定于政府或其他公共部門。現在很多學者在解釋電子治理時，仍然將政府作為中心和權威，而治理的一個核心內容恰恰是要打破這種單一權威的傳統，由相關各方共同參與，在某些情況下，甚至可能并不需要政府的參與。二是平臺與渠道局限于政府或公共部門提供。現實情況是，越來越多的商業化、社會化的信息通信技術平臺，如WECHAT等，都在電子治理中發揮著日益突出的重要作用。三是對社會參與的重要性認識不足。對于電子治理而言，盡管利用信息通信技術為公眾、企業提供高質量的信息和服務非常重要，但是更為重要的，而且對政府改革影響更為深遠的方面，是需要借助互聯網讓更廣泛的公眾參與到政策的制定和執行中來。四是有些概念比較空泛。一些概念雖然列出了電子治理的諸多應有功能，但是并不能明確其核心特征，而且由于缺乏實質內容，無法與其他概念進行明確區分。基于以上認識，本文認為，電子治理最簡單的理解就是電子化的治理。更完整的表述是，社會主體運用信息通信技術，平等參與和協商處理公共事務的方法、過程和結果。這里面包含了幾個方面的內容：一是主體是社會化、多元化的，并非限于政府或其他公共部門，在某些情況下甚至可以沒有公共部門的參與；二是技術基礎為信息通信技術，以互聯網為中心，也包括其發展的新成果，但是不限于政府等公共部門提供的平臺與渠道；三是范圍主要為社會公共事務，即事務通常涉及多方面的人員、群體或組織；四是處理事務的方式為平等參與、協商合作，而不是政府或其他公共部門的命令或指示。

???????就電子治理與治理的關系而言，這一關系相對比較清晰，應用信息通信技術從而產生電子治理。因此，電子治理是治理發展的結果，處于更高級的階段，是更加完善的范式。電子治理不僅傳承了治理的功能與優勢，而且實現了新的超越。電子治理是作為治理的輔助者或者替代者而出現的，以網絡的虛擬治理彌補現實治理的不足，或者在某些情況下直接取而代之。這也是由現實治理本身的缺陷所決定的，以往統治或治理的不足與缺陷，只有通過互聯網才能有效解決，比如官僚體制和復雜程序，全國分散的代理機構、缺乏溝通與信息交流，個性化或者對法律的錯誤解釋等。

???????就電子治理與電子政務的關系而言，二者有著本質的差異，不作區分和比較，就難以認清電子政務的局限性以及發展電子治理的重要性。對此，目前主要有三種不同意見。一是認為電子治理與電子政務相互獨立，是政府應用信息通信技術的兩種不同形態，二者組合并同步發展形成完整的體系。二是認為電子政務包含電子治理，電子治理是電子政務的一項內容，或者是一個發展階段。三是認為電子治理包括電子政務，電子政務加上電子參與或電子民主，構成了電子治理的整體。三種理解，各有其道理，比較而言，第三種觀點更為合理。電子治理是由電子政務發展而來，存在著明顯的傳承關系，脫離了電子政務，電子治理就成為空中樓閣。同時，電子治理也是比電子政務更高級的形式，更加廣泛的概念，包含著更為豐富的內容，這個內容必須包含電子政務的所有積極的、進步的成分。如果把電子治理理解為電子政務的一個部分，則這個電子政務相比傳統的概念已經發生了質的變化，必須對其作重新界定，這就會造成很多混亂。如果把二者截然分開，并列存在，則容易模糊二者的歷史定位與時代價值，也難以看清下一步的發展方向與重點。

（三）以電子治理作為治理創新目標的利弊

???????治理創新必須注意多重治理目標的有機整合，以在大數據時代背景下形成一套可操作性強的整體性思路進行操作。從直接的產生過程看，電子治理主要有兩個來源，即治理和電子政務。具體來看，電子治理融合了治理與電子政務的先進功能，具有自身新的獨特優勢：

???????一是具備內在的改善與發展動力。信息通信技術賦予了公民與政府等公共部門的互動能力，這種不斷增強的互動能力，成為電子治理擴大優勢、解決問題的強大動力。通過人的需求與技術條件的良好結合，可以更有效地提升決策質量和執行效果。同時，社會參與可以督促政府等公共部門更多地采用新技術，改善政府功能及其服務質量，并逐步減少政府在獲取、管理和使用信息方面的成本。二是提供了民主訓練的條件。信息通信技術形式和方法上的通用性，使治理更加便于實施和操作，公民和社會組織通過在社會公共事務中更加有效、方便的交流與合作，就能夠不斷培育和發展民主的意識與能力。同時，這種訓練的成本更加低廉，特別是對于范圍大、涉及面廣的社會公共事務來說，這種高效益的實踐條件與機會前所未有。三是有利于建立規范、穩定的法治秩序。電子治理主要通過網絡的形式進行運作，從技術上來講，具有廣泛的相似性和很高的一致性，可以更方便地建立起表達、參與的規則，以及相應的協調機制，避免很多直接的矛盾與對抗，形成有效的運作秩序和良好的合作環境。“電子治理可以提供更多有價值信息和更好的控制，這對于決策合理化和異見的減少很有幫助。”四是保證了治理的大范圍實施。電子治理通過互聯網，極大地擴展了治理的范圍，不受或少受時間與空間的限制。數字系統提供的強大的連接功能，使分散的跨國界、跨區域、跨組織的治理關系更容易應對和處理。公民獲得了更多直接參與治理的機會，直接民主對于全國乃至全球公共事務，也越來越具有現實可能性。五是能夠推動現實政務不斷進步。信息通信技術為政府機構提供了重要的、不斷增長的信息采集和管理能力，可以有效克服政府管理的碎片化。電子治理因其政務透明和社會參與，可以實現現實政務的重新整合與改善，能夠避免決策失誤或不科學導致的極大浪費，同時增加政府的柔性，更加快速靈活地應對社會環境中的諸多變化。

???????當然，電子治理本身也面臨著一些問題。目前來看，除了外部環境等共性問題外，電子治理主要面臨著這樣幾個風險：一是喪失理性的風險。電子治理意味著更好的控制權、質量和理性，但是要實現這些，必須保證具備相應的條件，比如公民的知情權和參與權能得到很好的保護、公民對于政府決策的影響力不能被侵蝕，等等。二是偽透明度和責任度風險。一些反對者認為在線政府的透明度沒有保障，因為政府自己統計和發布信息，可以在公眾眼皮底下增加或刪改，很少有機構去檢查和提供政府數據的可靠性。三是加強專制的風險。政府一旦采取電子治理，公民就必須在網上與政府溝通，這就導致公民的隱私權受到威脅。隨著治理范圍不斷擴展，政府會獲得越來越多的公民信息，個人隱私可能將不復存在，在最壞的情況下，電子治理甚至可能會發展成為專制系統。客觀來看，這些問題確實是電子治理可能存在的風險。但是，相對于其他治理范式，電子治理的獨特之處就在于其具備自我調整和破解問題的內在潛力，而這一潛力即來自其獨特的本質特征。
二、大數據在治理創新中的功能

???????社會科學研究學者自21世紀初便開始將大數據運用于交通安全、消費者保護、專利和著作權等社會生活領域，這些研究的一個共性是關注政府立法和政策的實際社會效益，對提高政府決策科學性、促進治理創新有著巨大的推動作用，成為大數據與電子治理潮流的先聲。而從美國的治國經驗看，大數據已經在預防和遏制犯罪、監控和打擊恐怖主義活動、防疫防害、金融監管、基礎教育等多個與政府治理息息相關的領域起到顯著作用。基于此，筆者將大數據在治理創新中的功能概括為“提高決策準確性”“提高執行能力”“促進民生發展”和“培育科學文化”等四個方面。

???????第一，大數據提高政府決策的準確性。數據天然具有量化的屬性，這使得應用數據方法精確考察政策實施效果成為可能，同時，大數據技術的應用使人們對歷史和社會的認識更為準確，也使以此為基礎的公共政策更為合理。例如，2008年金融危機后，美國政府推出以《多德-弗蘭克法案》為核心的一系列監管變革，改革法案起初曾遭到銀行業龍頭的反對，金融學家采用數以十億計的銀行交易數據開展計量研究后，確認改革在消費信貸領域取得良好效果。用數據說話無疑為政府制定監管政策提供了有效的科學依據，進而使政府的施政能力和政治合法性得到提升。另一方面，現代科學的因果觀是概率論的因果觀，因此數據分析是因果推斷的最主要手段之一。例如，美國20世紀90年代的犯罪率有明顯的下降趨勢，媒體往往將此歸因于當時的刑偵技術現代化及經濟繁榮。然而，經濟學家通過對大樣本數據進行分析后發現70年代墮胎合法化、80年代警力增加和監獄擴建才是導致犯罪率下降的真正原因。政府財政預算有限，因此在進行決策時必須對各部門的投入產出效率進行權衡，進而平衡不同部門間的財政資源配給，這種精細化的權衡在缺乏大數據技術支持的時代很難實現，大數據技術使得對同一時期、不同社會領域的政策進行橫向評估成為可能。

???????第二，豐富政府治理手段，提高政府執行效率。大數據技術豐富了政府治理的手段，使政府得以使用新的思維和方法解決日趨復雜而多樣的社會問題。比如，恐怖主義是美國政府在外交層面所面臨的最棘手的問題。對此，美國正不斷尋求各種手段對其進行堅決打擊，甚至不惜為此發動戰爭。其中，大數據技術可謂是最溫和也最有效的解決方式。美、英兩國指派專業研究分析大數據的科學家，通過恐怖分子銀行賬戶數據的挖掘，跟蹤并得到恐怖分子活動規律，包括極少使用儲蓄賬戶、不在周五的禱告時間進行銀行交易、很少購買保險、多居住在清真寺旁邊、極少有自己的不動產等等。科學家們利用大數據技術幫助政府預測和偵破多起恐怖主義行動，取得卓越的成效。大數據技術極佳的預測能力使得政府的執行效率顯著提高。

???????第三，大數據技術能幫助政府促進民生發展。政府在醫療衛生、教育、安全保障等民生領域具有基礎性作用。例如，在交通安全領域，基于大數據技術的數字化安全駕駛系統通過共享位移、速度和加速度等物理參數，能夠防止多達80%的由人為錯誤導致的交通事故，因此，美國交通部門積極鼓勵在新車中安裝車載數字化系統以普及智能交通系統。在醫療衛生領域，研究者自2008年起應用谷歌搜索上的“感冒”“發燒”等關鍵詞的詞頻數據來預測大規模流感趨勢，這種方法比依靠各地衛生部門和醫院上報的流感案例來判斷全國的流行病傳播趨勢更快捷，且預測準確率也提高了5%以上。在教育領域，以開放性網絡課程為代表的在線學習平臺，極大地拓寬了受教育者可選擇課程的范圍及多樣性。在KhanAcademy等知名教育網站，大數據研究者綜合分析網上學習者注意力時間短、易受外界干擾等特點而設置教學方法，教學視頻大多時長20分鐘并不時提供人機互動。綜合來看，民生領域既有市場力量的驅動，又有政府的關注和投入，未來可能是大數據在政府決策及治理中應用最廣泛、發展最深入的領域。

???????第四，大數據可為公眾營造以數據為基礎、科學思考社會問題的氛圍，有利于培育公民、社會和政府理性協商的文化。政府的決策過程既是一個政治過程，也是一個科學過程。同時，很多政治和意識形態爭論的核心是基本的科學或事實問題，當這些問題得到解決時，很多意識形態的爭論也就迎刃而解。大數據技術是一種認證事實、尋找規律的有效方法，能在很大程度上幫助政府和公眾理性思考社會問題，達成社會共識。舉例而言，是否禁槍一直是美國社會左右翼爭議的一個重要問題，兩派爭論的焦點實際上是一系列事實問題。比如持有槍支使犯罪增加還是減少、持有槍支是否使整個社會更加危險等等。美國槍支協會在進行游說活動時經常引用經濟學家約翰洛特運用面板數據回歸方法對“更多槍支，更少犯罪”的實證研究來支持自由持有槍支，這一研究結論或許不符合普遍認知，但更重要的是，不論禁槍問題本身的結論如何，美國的利益團體和黨派已經經常在游說、廣告和立法聽證時重視與仰賴大數據分析，這無疑有助于培養政府和社會的科學精神和理性決策能力，并最終形成以科學和理性為基礎的民主過程、公眾參與和政府決策。目前，以大數據技術研究成果為基礎進行討論和決議已成為美國金融監管、消費者保護、土地征用、新藥監管等領域立法和施政的常規思路。
三、大數據時代電子治理政策探討
???????從美國的治國經驗看，大數據已經在預防和遏制犯罪、監控和打擊恐怖主義活動、防疫防害、金融監管、基礎教育等多個與政府治理息息相關的領域起到顯著作用。而從這些領域的實踐來看，大數據應用于電子治理主要有兩個基礎條件：第一，政府對涉及社會生活方方面面的數據進行了廣泛而細致的收集、儲存和公開。第二，先進的數據思維和基本的數據處理技術。數據時代給政府治理帶來了無數可能性，而有一些基礎性問題是我們在迎接這些可能性前必須要探討的。在數據處理上，政府和市場的關系應如何擺放？我們強調市場在處理數據上的基礎性地位，政府更應成為數據的收集者和提供者，而不應過多地在技術細節上“勞神苦思、事必躬親”；在依據數據進行決策時，政府不應該過于依賴大規模數據中呈現的相關性，而應更重視常識和科學，注重因果規律。

（一）政府與市場在數據收集和處理中的關系如何

???????政府在數據的收集和處理中應該扮演什么角色？這是各國政府在數據時代面臨的核心問題。數據社會公眾最關注的是隱私權保護和政府信息公開，但從政府的角度看，問題的另一個側面是政府數據應該如何提供和呈現給公眾。具體而言：政府應該向公眾提供什么樣的數據？在提供數據和信息時，政府和市場的關系如何？政府應該自己進行技術處理后直接向公眾提供數據分析結論，還是僅提供原始數據而將工作交由市場完成？在決策過程中，政府如何應對各相關主體呈報的數據挖掘和處理結論？新型的決策過程是否需要政府官員有新思維和新技能？

???????政府收集信息的作用無可替代，比如，刑事案件案發率、犯罪率以及經濟增長等數據都需由政府收集并提供給研究人員。但從實踐經驗來看，政府并不能成為最佳的數據處理者和提供者。例如美國國會運行的公開立法數據的THOMAS網站在頁面設計、操作性和資源豐富程度上直到現在也遠不如企業制作的GovTrack網站。在大數據時代，政府最好將自己的工作限于收集信息和開放數據，而將數據處理及呈現交由企業、非營利組織和個人等市場主體完成。這一方面是出于市場經濟對政府的一般性要求，市場自身能解決問題的領域，政府應盡量退出；另一方面，政府實際上也做不好關于數據處理的工作。政府提供的數據服務難以得到用戶反饋，也缺乏動力主動改進，而市場主體由于盈利壓力天然地注重用戶體驗，其數據服務也自然會不斷改善。

???????明確政府與市場在數據收集處理中的關系還要特別澄清三個思想誤區：第一，認為政府數據是公共產品，應該全部由政府免費提供。實際上，法律、行政規章、司法判決、政府公務、官員信息等很多政府信息的確是公共產品，政府也應免費向公眾提供這些數據。但是，政府可以通過采購、補貼等方式來支持市場主體更好地完成這些任務，而非事必躬親，通過建立許多形式不一、功能參差的網站來進行政務公開。第二，認為市場僅包括企業等營利性組織，若這些組織掌握數據將不利于數據向公眾傳播；或者用經濟學的術語來說，由于公眾需求端的集體行動困境或搭便車心態，公眾支付給企業的費用不足以使企業的數據產量到達社會最優水平。但實際上，如前述GovTrack等很多處理和呈現政府數據的網站都由非營利機構運行，并為公眾免費提供數據信息服務。此外，高校和科研機構也是數據處理和呈現的一個重要力量。第三，認為由市場主導的數據處理和呈現會無可避免地損害公民隱私或危害國家安全。實際上，這混淆了數據公開和數據處理。政府當然可以以公民隱私和國家安全為理由避免公開其中一些數據，但這并不意味著政府一定要主導數據處理。政府完全可以劃定公開數據的邊界并在邊界內將數據交給市場和民眾，而政府的職責是做好立法者、裁判員和執行者，當公民隱私受到侵犯時為公民提供必要的救濟。

（二）政府決策依據是相關關系還是因果關系

???????近年來，一些大數據研究者提出今后的商業實踐將更講求對相關性的分析，而減少對因果關系的判斷和依賴。比如，《大數據時代》一書認為不必非得知道現象背后的原因，而是要讓數據自己發聲，提出大數據時代人們對數據的理解“只要相關關系，而不要因果關系”這一論斷，并以沃爾瑪把蛋撻和颶風用品擺放在一起以增加消費量為例說明這一點，沃爾瑪總部的分析人員只需按以往數據觀察哪些商品的銷售量間有協同變動的相關關系并據此做出進貨、倉儲、物流、營銷等商業安排即可，而完全不必顧及這些協同變化背后的因果關系。《大數據時代》的兩位作者強調相關性分析具有兩項優勢。一是由于商業實踐中不必再人工篩選每一組可能的因果關系，分析數據及提出策略將更快捷，成本也更低廉；二是基于大規模數據的相關分析法不易受人的主觀偏見影響，結論更準確。因此，建立在相關關系分析法基礎上的預測技術成為大數據技術的核心。對此，許多研究者持反對意見，認為科學的任務就是解釋因果關系，而用相關性代替因果關系等于否認人類在科學判斷上的基礎性作用。

???????要理解這一爭論，我們首先要明確相關性的概念及其應用范圍。相關關系是指兩組數據或隨機變量間的共同變動趨勢，通常以相關系數表示，相關系數的絕對值越大，則兩組數據協同變動的趨勢越明顯。因此，相關性只是一種統計規律，完全是對兩組數據的事實描述，不涉及任何價值判斷。更重要的是，我們一般不可能從相關性推知任何關于因果關系的知識。實際上，相關性是否足夠成為決策依據取決于兩個更為基本的問題：第一，當前觀測到的相關性是否會 在未來可預見的時間內反復出現。這是因為，任何統計推斷都是一種蓋然性推斷，因而都有發生謬誤的可能。顯然，出現越頻繁的相關關系，其可靠性越高，越能成為決策的基礎。第二，依賴相關性進行決策是否存在重大風險，以及依賴相關性進行決策的收益是否大于這些風險可能帶來的損失。這是因為，現代科學對因果關系的推斷的實質也是一種統計性推斷。不論依據相關性還是因果關系，人們都要權衡決策的利弊優劣。

???????就這兩個標準來看，在商業領域，用相關性分析確實已經足以解決大部分問題；而即便發生分析錯誤，由于企業較強的自我調整能力以及市場的整體作用，錯誤的判斷導致的風險和給社會造成的損失也不會過大，風險將保持在可控的范圍內。因此，強調相關性而非因果關系確實是商業領域數據分析的發展方向。但是，這一問題在政府決策和治理領域卻不盡相同。政府決策往往涉及重大公共利益，僅僅依靠相關性作出判斷并不審慎，并可能給社會帶來災難性的后果。在實踐中，我們要特別警惕直接將數據的相關性結論作為政策制定依據。比如，早在1878年，數理經濟學的鼻祖之一杰文斯便發現太陽黑子爆發頻率與谷物價格和商業周期間呈正相關，我們是否要按照太陽黑子的爆發頻率來安排生產生活？再比如，醫學研究顯示各國巧克力消費量和諾貝爾獎獲得者人數正相關。為了獲得更多諾貝爾獎，我國政府是否應該鼓勵國民多攝入巧克力呢？此種例子不勝枚舉。

???????筆者反對不顧數據的決策，也反對另一極端：過分相信數據挖掘和數據分析，而忽視生活常識和科學理論對政策制定的根本性指導地位。特別是，“要相關性，不要因果關系”似乎已經成為了一句大數據時代的口號，但筆者對這句口號在政府治理中的應用持非常審慎的態度。相關性能引導我們發現一些以往未注意到的現象，但將發現轉為理論和實踐特別是轉為公共政策，還需要扎實的理論和科學研究，即對因果關系的把握和證明。實際上，計量經濟學已經發展出一些較為成熟的用統計方法推斷因果關系并制定公共政策的方法，如自然實驗法、工具變量法等。我們要強調的是，很多學科處理的核心問題即如何從統計的相關性推導理論的因果關系。而“要相關性，不要因果關系”的口號顯然無視了現代科學在這一問題上的努力和成果。總結而言，政府制定公共政策時，要考慮通過數據挖掘得到的相關關系，但更要利用常識和科學理論，準確辨別相關性，這樣才能避免勞民傷財的錯誤決策。????????????????????????????????

編輯：楊爽