基于海量數據資源的挖掘和應用催生的大數據服務業是推動治理方式變革的重要力量，也是全球科技和產業發展的前沿領域。目前，世界范圍內，美國、日本、法國、韓國、澳大利亞等國家相繼啟動了推動大數據服務業發展的政策改革，并把大數據服務業發展納入國家發展戰略，搶占大數據服務業發展的制高點。大力推動大數據發展和應用，運用大數據推動經濟轉型、完善公共治理正成為各國面臨的共同選擇。

我國為了發展大數據服務業做出了積極探索，也取得了一定的比較優勢，但仍面臨諸多挑戰。本期我們將對中國大數據服務業發展中的挑戰展開思考，發現問題，提出對策。

挑戰（一）：數據源開放性仍然不足。

數據信息自由流動和共享是大數據服務業發展的基礎。但我國仍然存在著各種形式的“信息孤島”現象。各級政府占有大部分的天氣、交通公共信息資源，卻始終使這些數據資源處于低度開放和利用的狀態。商業數據也存在著共享壁壘，企業之間僅保持著小范圍、有限度、低可信度的數據共享。

對策：完善數據開放共享機制。

大數據產生價值必須開放與共享。推動數據開放共享機制完善，應在依法加強安全保障和隱私保護的前提下，以穩步推動公共數據資源開放為重點，推動建立公共機構數據資源清單，制定公共機構數據開放計劃，推進信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等公共機構數據資源統一匯聚和集中向社會開放。

同時，著力加強大數據交流平臺建設，創建基于民間合作，并得到政府理解和支持的國際開放和透明的交流平臺，支持大數據企業依托互聯網建設具有數據集成、存儲、挖掘、分析、可視化等功能的行業數據共享和應用平臺，建立以政府為主導，行業協會共同發展的服務組織體系，以產業化、市場化為方向，打破數據壟斷，建立以市場為主導的數據資源運行機制。

挑戰（二）：大數據相關法規和標準尚不健全。

在信息社會，數據資源作為和土地、勞動力、資本等生產要素一樣重要的資產，卻沒有規范的產權制度和明晰的行業標準對其展開保護。在數據交易和流動方面，數據的權屬不明、規則和標準缺失，大量的數據交易存在不規范性，特別是產權模糊的網絡在線數據對于整個產業的發展和數據資源的配置都具有很大影響，同時由于不規范交易、個人隱私界定模糊和數據產權劃分不清晰帶來的安全擔憂，也束縛著大數據服務業的發展。

對策：完善大數據服務業發展法規和標準。

結合我國當前法制建設實際情況，修訂政府信息公開條例，從數據開放、信息安全、大數據技術等多方面入手，制定完善的法律法規，界定相關數據主體的權利、責任和義務，保障數據資源權益，加強對數據濫用、侵犯隱私等行為的管理和懲戒，加強網絡數據安全保護，為數據資源采集、傳輸、存儲、利用、開放提供法治保障。

推進大數據服務業標準體系建設，推進數據采集、政府數據開放、指標口徑、分類目錄、交換接口、訪問接口、數據質量、數據交易、技術產品、安全保密等關鍵共性標準的制定和實施。

此外，應充分利用我國大數據服務業發展的比較優勢，把握世界大數據服務業發展先機，組織和聯系國際專業機構，共同開展全球大數據的標準、規范、倫理和法規的研究，通過廣泛深入交流和業務合作來建立國際共識，積極主導和參與國際標準制定。

挑戰（三）：大數據應用領域仍需拓展。

從目前的情況來看，盡管我國大數據服務產業與信息、生物、高端制造、節能環保等領域的深度融合和創新應用卓有成效，但我國大數據服務業受產業主體發展程度和市場準入情況影響，發展還處于起步階段，大數據應用領域分布仍然不夠全面，發展水平不均衡，仍需持續推動產業轉型升級和新興產業培育，深度挖掘數據資源支撐創新的潛力。

對策：完善大數據縱深發展渠道。

明確大數據領域市場經濟主基調，鼓勵企業推動大數據在各行業的創新應用，催生大數據新業態與新模式，助推大數據向縱深發展。當前應重點以公共服務領域為突破口，結合新型城鎮化發展、信息惠民工程實施和智慧城市建設，圍繞公共服務、社會民生的重點領域，鼓勵政府與企業、社會機構開展合作，通過政府采購、服務外包、社會眾包等市場化方式，依托專業企業開展政府大數據應用。

同時，應結合傳統產業升級和新興產業發展，推動大數據在工業研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產品全生命周期、產業鏈全流程各環節的應用，推動制造模式變革和工業轉型升級，推動跨領域、跨行業的數據融合和協同創新，探索形成協同發展的新業態、新模式，培育新的經濟增長點。

挑戰（四）：大數據產學研用合作亟需深化。

在超大規模數據倉庫、分布式存儲和計算、基于人工智能的大數據分析等前沿技術領域，我國的大數據服務業具有一定比較優勢，但大數據服務產業的產學研合作的深度與廣度仍然滯后于大數據服務業發展的現實需要。

科研院所的大數據基礎研究成果的市場化應用仍然較慢，從事大數據開發與應用的企業缺乏知識創新、技術創新、模式創新的整合機制，產學研用一體化發展的人才、技術、資本協同創新體系仍不健全，需要大力培育大數據服務業生態體系。

對策：完善產學研用一體的大數據生態系統。

將發揮市場配置資源的決定性作用和更好的發揮政府作用結合起來，大力促進資源整合和協同創新，構建人才、技術、資本、數據、平臺配置完善的大數據服務業生態系統。

加快培育大數據人才，聯合開設大數據課程和開展人才培訓。集中力量支持海量數據存儲、數據清洗等領域關鍵技術攻關、產業鏈構建、重大應用示范和公共服務平臺建設，建立跨行業、企校、企企合作的大數據實驗室，采取政產學研用相結合的協同創新模式和基于開源社區的開放創新模式，推動基礎研究與應用推廣的融合發展。

支持建立大數據創新創意平臺和大數據孵化器，引導創業投資基金流向，促成良好的大數據技術和商業模式協同創新條件。

支持建立大數據應用服務聯合體，推動“大數據標準聯盟”、“大數據交易聯盟”等產業聯盟發展，提升大數據服務業競爭力。

編輯：王楠

注：*本文引自《我國大數據服務業發展的路徑、挑戰與對策》，刊載于《第十五期中國現代化研究論壇論文集》2017，作者趙崢系首都科技發展戰略研究院副院長。