?????? 摘要：區域創新效率是影響區域創新能力的關鍵所在。以2000-2009年30個省（區、市）的面板數據為樣本，對我國區域創新效率進行測度，并對創新效率的收斂性進行實證研究。結果顯示：（1）考察期內我國區域創新效率波動性較大，各地區創新效率整體處于較低的水平，存在較大提升空間；（2）東部地區在三大地區中期初、期末的創新效率值最高，其次為西部和中部地區，三大地區之間的創新效率差距有所擴大；（3）全國總體及西部地區在創新效率存在收斂趨勢，而東部和中部地區的創新效率收斂趨勢并不顯著。

?????? 關鍵詞：區域創新 創新效率 數據包絡分析 收斂性

???????區域創新能力是區域核心競爭力的重要組成部分，而區域創新能力的強弱則取決于區域創新效率的高低。在區域創新效率研究方面，國內外諸多學者都進行了有益的探索。國外學者主要是以國家為決策單位測度各國的區域創新效率。Sandra.Rousseau和R.Rousseau（1997）運用DEA分析法，用1993年的截面數據測度了18個國家的創新效率，發現18個國家中有7個實現了DEA有效。Sharma和Thomas（2008）將創新的時滯效應引入了DEA模型，選取了22個國家進行了創新效率測度，得出了日本、我國和朝鮮DEA有效的結論。國內區域層面的研究主要基于省際面板或截面數據，對各省（區、市）的區域創新效率進行測度和比較。劉順忠和官建成（2002）采用DEA分析法對我國30個省（區、市）的創新效率進行了測度。池仁勇等（2004）利用DEA方法對我國30個省域的技術效率進行了測定，結果呈現東高西低的特征。劉樹和張玲（2006）將專利數量作為產出變量，運用DEA方法將2000年和2003年我國專利發展的有效性進行了對比，并對DEA無效地區的投入冗余進行了計算和分析。李婧等（2008）應用DEA方法對我國省際區域創新效率進行了實證測評，研究結果表明，1998-2005年，我國區域創新效率總體呈現增長態勢，2000年后，東部創新效率明顯低于中、西部地區。白俊紅等（2009）以1998-2007年我國30個省（區、市）的面板數據為樣本，應用隨機前沿模型實證測算了各地區的區域創新效率，認為考察期內我國區域創新效率仍處于較低水平，但逐年不斷提高，全國總體及東部、中部、西部三大地區存在條件收斂的結論。總的來看，現有區域創新效率研究成果為我們提供了有價值的啟發，但以往的研究對區域創新效率的動態變化仍然缺乏相對深入的分析，對區域創新效率的收斂性分析也較少，這不利于全面揭示近年來我國地區創新發展狀況的態勢。本文運用DEA模型進行區域創新效率測度，并采用σ收斂模型和β收斂模型對我國區域創新效率的收斂情況分別予以檢驗，以期更好的體現我國區域創新效率的特征及演化態勢，為提升我國區域創新效率，縮小地區間創新發展差距提供參考。